Python 3.x 使用 opencv 无法读取中文路径如何解决

在Python 3.x中使用opencv时，无法读取中文路径是由于opencv底层使用的是C++函数，它并不支持中文字符编码。为了解决这个问题，可以采用以下几种方法：使用Python内置的库os进行路径编码转换、使用第三方库如imutils来读取、或者将路径转换为短路径。在这些解决方案中，使用os库进行路径编码转换是一种简单有效的方法。

一、使用OS库进行路径编码转换

Python的os库中的os.path.abspath和sys库的特性可以帮助处理中文路径问题。下面是一段使用os库进行路径编码转换的代码示例：

import os

import cv2
import numpy as np
import sys
def read_image_with_os_path(image_path):
    # 将图片路径转换为绝对路径
    abs_path = os.path.abspath(image_path)
    # 将路径转为系统默认编码，通常为utf-8
    if type(abs_path) != str:
        if type(abs_path) == str:
            abs_path = abs_path.encode(sys.getfilesystemencoding())
    # 使用cv2.imread读取图片
    image = cv2.imdecode(np.fromfile(abs_path, dtype=np.uint8), cv2.IMREAD_UNCHANGED)
    return image
使用函数读取含有中文的图片路径
image_path = '中文路径/图片.jpg'
image = read_image_with_os_path(image_path)
if image is not None:
    cv2.imshow('image', image)
    cv2.wAItKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

该代码段通过将图片路径转换为系统可识别的编码格式，解决了opencv无法读取中文路径的问题。

二、使用第三方库IMUTILS读取

Imutils库提供了一些简化使用opencv函数的方法，其中就包括处理中文路径的问题。使用imutils读取中文路径文件，可以通过以下代码实现：

import cv2

from imutils.paths import list_images
def read_image_with_imutils(image_path):
    # 使用imutils库的list_images函数获取所有图像的路径
    image_paths = sorted(list(list_images(image_path)))
    images = []
    for image_path in image_paths:
        # 使用cv2.imdecode读取每一张图片
        image = cv2.imdecode(np.fromfile(image_path, dtype=np.uint8), -1)
        images.append(image)
    return images
调用函数读取文件夹中的所有图片
images = read_image_with_imutils('中文路径')
for img in images:
    cv2.imshow('image', img)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

这个方法不仅能解决中文路径问题，还方便地读取了一个文件夹中的所有图片。

三、将路径转换为短路径

在Windows操作系统中，可以通过将长路径转换为短路径的方式间接解决中文路径问题，因为短路径不包含中文。操作过程可以使用GetShortPathName函数，方法如下：

import ctypes

import cv2
import numpy as np
定义获取短路径的函数
def get_short_path_name(long_name):
    """
    将长路径转换为短路径（只适用于Windows操作系统）
    """
    short_name_array = ctypes.create_unicode_buffer(255)
    _getShortPathNameW = ctypes.windll.kernel32.GetShortPathNameW
    _getShortPathNameW(long_name, short_name_array, 255)
    return short_name_array.value
使用短路径读取图片
def read_image_with_short_path(image_path):
    short_path = get_short_path_name(image_path)
    image = cv2.imdecode(np.fromfile(short_path, dtype=np.uint8), cv2.IMREAD_UNCHANGED)
    return image
使用函数读取含有中文的图片路径
image_path = 'p'中文路径/图片.jpg''
image = read_image_with_short_path(image_path)
if image is not None:
    cv2.imshow('image', image)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

通过将中文路径转换为短路径后，可以使用opencv的cv2.imread函数直接读取。

四、结论

解决Python 3.x中opencv无法读取中文路径问题可以通过编码转换或使用第三方库来实现。每种方法都有各自的适用场景及优缺点。在实际应用中，应根据具体的操作系统和程序场景选择合适的方法进行处理。上述几种方法中，使用os库的编码转换相对来讲最简单直接，而使用imutils库则可以提供更多的便利功能。在Windows系统下，长路径转换为短路径也是一个有用的技巧。从长远来看，随着技术的更新，可能会有更多的解决方案来解决这个问题。

相关问答FAQs：

问题一：Python中使用opencv怎样处理读取中文路径的问题？
opencv库在处理路径时需要注意路径编码是否与系统默认编码一致。如果你的路径包含中文字符，可以尝试将路径转换为unicode格式，例如使用utf-8编码。或者，也可以使用原始字符串（raw string）的方式表示路径，即在路径字符串前面加上'r'，这样就可以直接使用中文字符了。

问题二：我在使用Python的opencv时，为什么无法读取包含中文路径的图像？
opencv库在读取图像时，默认使用的是系统的默认编码来解析路径。如果您的图像路径包含中文字符，而系统的默认编码又与路径的编码不一致，就会导致无法读取图像。解决办法可以是将路径转换为unicode格式，或者在路径前面加上'r'以使用原始字符串。

问题三：读取中文路径的图像时，Python的opencv出现乱码怎么办？
如果你在读取中文路径的图像时，发现显示的是乱码，这很可能是编码问题导致的。可以尝试使用不同的编码方式来解决，如将路径转换为unicode格式，或者使用原始字符串来表示路径。另外，还可以尝试设置系统的默认编码与路径编码一致，这样就可以正确读取中文路径的图像了。